炼油技术与工程 ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (7): 46-49.
郭小圣,于子浩
Research on Global Resource Optimization Model Based on Asphalt Product Property Prediction
Guo Xiaosheng, Yu Zihao
摘要:
全局资源优化模型通常采用线性规划模型搭配二次非线性模块的数学模型表征炼油厂加工流程,能解决全厂超多变量优化问题。优化模型中的常减压模块通常采用线性收率并固定原油品种,以约束各加工线路。模型表达能力有限,对于渣油组分生成沥青产品的优化能力较差,测算方案难以准确执行,无法做到全局资源最优计算。该研究提出了一种针对沥青生产的建模优化方式:使用沥青生产数据训练线性回归模型表征沥青产品关键指标性质,并集成到资源优化模型中,转化为二次非线性约束项,实现全局优化。研究结果能帮助企业更精准地测算最佳原油调配配方以生产合格沥青产品,并完善渣油组分效益比较测算方式。采用该建模优化方式对某炼油企业进行了测算,结果表明,采用该研究中的沥青调和建模方法能进一步优化企业的原油资源配置,保证沥青产品质量。